數(shù)字濾波
對于抑制干擾的濾波技術(shù)可以通過對系統(tǒng)硬件設(shè)置濾波器對某些類型的噪聲干擾得到一定程度的抑制，但由于局部放電測量過程的復(fù)雜性以及干擾的隨機(jī)性，通過硬件濾波所得到的結(jié)果不一定能達(dá)到試驗(yàn)要求。結(jié)合數(shù)字處理技術(shù)的局部放電檢測抑制噪聲干擾的方法應(yīng)運(yùn)而生，通過對系統(tǒng)使用軟件濾波以達(dá)到更好的抑制干擾效果。常用的數(shù)字濾波包括傅里葉變換消噪和小波分析法消噪兩種方法。
利用傅里葉變換消除噪聲對變壓器局部放電有效信號的干擾，其基本原理是在頻率上對進(jìn)行了傅里葉變換的局部放電信號進(jìn)行閩值處理，獲得消噪后的有效放電信號。而傅里葉變換消噪方法對信號直接進(jìn)行傅里葉變換，存在很多問題，如頻譜泄露或閩值處理等問題，使得傅里葉變換消噪法在局部放電信號的消噪效果上不盡人意。
小波分析對局部放電信號的處理的基本原理是在不同尺度對局部放電信號進(jìn)行分解，再利用閩值函數(shù)處理每一個尺度上的小波系數(shù)，之后重新構(gòu)建新原有效電信號。雖然小波分析法在各尺度各頻段內(nèi)進(jìn)行的閩值處理可以對干擾局部放電信號的消噪有很好的效果，但在強(qiáng)背景噪聲下，小波分析法的閩值處理將會產(chǎn)生嚴(yán)重的失真信號。
同時結(jié)合傅里葉變換和小波變換對局部放電信號進(jìn)行消噪處理，會獲得更好的去噪效果。
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